Bitirme Projesi · Bursa Uludağ Üniversitesi × Oyak Renault
Yeni Araç Projesi
Dijital Hammadde Maliyet Yönetimi ve Verimlilik İyileştirme
Bir üretim hattında araç başına hammadde maliyet takibini dijitalleştirmek için geliştirdiğimiz, Pareto analizi ve karşılaştırmalı fiyat takibine dayanan RMApp dashboard’u.
Proje hakkında
Bu çalışma, Bursa Uludağ Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bitirme projem kapsamında Oyak Renault ile birlikte yürüttüğümüz bir projedir. Odak noktamız, bir üretim hattında araç başına hammadde maliyetinin takibini dijital ortama taşımak ve bu süreçteki verimliliği artırmaktı.
Projeyi İrem Aktaş ve Beril Arda ile birlikte üç kişilik bir ekip olarak yürüttük. Onur Furkan Kaya ve Samet Açıkgöz de çalışma boyunca bize destek verdi.
Amaç ve çıkış noktası
Araç başına hammadde maliyetlerinin takibi manuel olarak yürütülüyordu. Verilerin elle derlenip güncellenmesi zaman alabiliyor ve maliyetlerdeki değişimlerin bütüncül olarak izlenmesini zorlaştırabiliyordu.
Projenin amacı; bu takibi dijitalleştirmek, kritik hammaddeleri belirlemek ve farklı fiyat kaynaklarına göre maliyetlerin karşılaştırmalı olarak izlenebileceği bir yapı kurarak veriye dayalı karar almayı kolaylaştırmaktı.
Rolüm ve sorumluluklarım
Üç kişilik proje ekibinin bir üyesi olarak çalışmanın farklı aşamalarında ekip arkadaşlarımla birlikte görev aldım:
- Mevcut maliyet takip sürecinin incelenmesi ve ihtiyaçların belirlenmesi
- Verilerin analiz için düzenlenmesi
- Pareto analiziyle kritik hammaddelerin belirlenmesi
- Farklı fiyat kaynaklarına göre karşılaştırmalı maliyet takibi yapısının oluşturulması
- RMApp dashboard’unun hazırlanması ve sonuçların raporlanması
Python’u bu projede başlangıç seviyesinde; Pandas, Streamlit ve Plotly ile birlikte veriyi düzenlemek ve görselleştirmek için kullandım. Projenin asıl odağı ileri düzey yazılım geliştirmek değil, maliyet takip sürecini daha düzenli ve izlenebilir hâle getirmekti.
Kullanılan teknolojiler ve yöntemler
Python
Uygulamanın temel dili
Pandas
Verilerin düzenlenmesi ve birleştirilmesi
Streamlit
İnteraktif dashboard arayüzü
Plotly
İnteraktif grafikler
Excel
Veri kaynakları ve ön analizler
Uygulama süreci
- 01
Mevcut durumun incelenmesi
Araç başına hammadde maliyetinin nasıl takip edildiğini ve hangi verilerin kullanıldığını inceledik.
- 02
Verilerin hazırlanması
Farklı kaynaklardan gelen verileri analiz edilebilir ve tutarlı bir yapıya getirdik.
- 03
Kritik hammaddelerin belirlenmesi
Pareto analiziyle toplam maliyette en büyük paya sahip hammaddeleri belirleyerek takibin önceliklerini netleştirdik.
- 04
Karşılaştırmalı maliyet yapısı
Farklı fiyat kaynaklarını kullanarak hammadde maliyetlerinin yan yana izlenebileceği bir yapı kurduk.
- 05
RMApp dashboard’u
Python, Streamlit, Pandas ve Plotly ile maliyetlerin interaktif olarak incelenebildiği RMApp adlı dashboard’u geliştirdik.
Sonuçlar ve kazanımlar
Ortaya çıkan çözüm
- Manuel yürütülen maliyet takibi için tek bir arayüzden erişilebilen dijital bir çözüm ortaya kondu.
- Pareto analiziyle belirlenen kritik hammaddeler, takip çalışmalarının öncelikli kalemlere odaklanması için bir temel oluşturdu.
- Farklı fiyat kaynaklarına göre maliyetlerin karşılaştırılabildiği yapı, veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek amacıyla hazırlandı.
Kişisel kazanımlarım
- Gerçek bir üretim ortamındaki bir problemi baştan sona ele alma deneyimi
- Pareto analizi gibi temel endüstri mühendisliği araçlarını bir iş problemine uygulama
- Python, Pandas, Streamlit ve Plotly’yi bir proje üzerinde öğrenme ve kullanma
- Ekip içinde iş bölümü ve şirket paydaşlarıyla iletişim
Görseller
- 1Manuel takip
- 2Veri hazırlığı
- 3Pareto analizi
- 4Karşılaştırmalı maliyet
- 5RMApp dashboard
Bu proje bir şirket iş birliğiyle yürütüldüğü için gerçek veriler, fiyatlar, tedarikçi bilgileri ve ekran görüntüleri paylaşılmamaktadır.